數(shù)字經(jīng)濟(jì)已成為當(dāng)前發(fā)展新質(zhì)生產(chǎn)力的重要抓手。2024年是“十四五”的關(guān)鍵一年，政府工作報(bào)告已經(jīng)提出要“支持制定數(shù)字經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展政策”，“人工智能+”、“數(shù)據(jù)要素x”等議題也成為各地發(fā)展數(shù)字經(jīng)濟(jì)的焦點(diǎn)。新一輪的數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展政策應(yīng)注重哪些新方向？如何看待地方和企業(yè)密集布局算力與人工智能產(chǎn)業(yè)的情況？“人工智能+”戰(zhàn)略應(yīng)當(dāng)著力何處？就上述問題，21世紀(jì)經(jīng)濟(jì)報(bào)道在“2024年國(guó)家信息中心學(xué)術(shù)年會(huì)”上專訪了國(guó)家信息中心信息化和產(chǎn)業(yè)發(fā)展部主任單志廣。

圖：國(guó)家信息中心信息化和產(chǎn)業(yè)發(fā)展部主任單志廣

單志廣認(rèn)為，目前數(shù)字經(jīng)濟(jì)政策調(diào)整的首要任務(wù)是提高數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)整個(gè)社會(huì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的規(guī)?；瘞?dòng)效應(yīng)。在推動(dòng)算力建設(shè)的過程中，要避免“重硬輕軟”所引發(fā)的重復(fù)建設(shè)、無效建設(shè)等問題，通過以需求為引領(lǐng)，有計(jì)劃地進(jìn)行算力基礎(chǔ)設(shè)施和節(jié)點(diǎn)部署。在人工智能產(chǎn)業(yè)方面，一樣需要“軟硬結(jié)合”，通過落地應(yīng)用貫通硬件、軟件與服務(wù)的鏈條，助推數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展。

加緊釋放數(shù)字經(jīng)濟(jì)規(guī)?；瘞?dòng)效應(yīng)

《21世紀(jì)》：今年政府工作報(bào)告提出要“支持制定數(shù)字經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展政策”，數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展將在新質(zhì)生產(chǎn)力中起到什么作用？

單志廣：數(shù)字經(jīng)濟(jì)關(guān)乎整個(gè)時(shí)代的發(fā)展，從戰(zhàn)略規(guī)劃的角度來看至少包含數(shù)據(jù)要素、新基建、產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型、數(shù)字技術(shù)、數(shù)字化公共服務(wù)、數(shù)字化政策法規(guī)體系這6個(gè)維度。而新質(zhì)生產(chǎn)力主要以戰(zhàn)略性新興產(chǎn)業(yè)和未來產(chǎn)業(yè)為支撐，在“十四五”規(guī)劃綱要所規(guī)定的9類戰(zhàn)略性新興產(chǎn)業(yè)和8類未來產(chǎn)業(yè)中，有一半屬于數(shù)字經(jīng)濟(jì)產(chǎn)業(yè)，還有很多離開數(shù)字技術(shù)就難以發(fā)展的產(chǎn)業(yè)。未來中國(guó)數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展將是支撐新質(zhì)生產(chǎn)力的核心領(lǐng)域。

《21世紀(jì)》：你此前曾指出，我國(guó)數(shù)字經(jīng)濟(jì)政策體系需要進(jìn)一步完善。接下來的數(shù)字經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展政策應(yīng)當(dāng)注重解決哪些方面問題，有什么新的發(fā)展方向？

單志廣：目前最重要的一點(diǎn)是，要提高數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)整個(gè)社會(huì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的規(guī)?；瘞?dòng)效應(yīng)。根據(jù)“十四五”規(guī)劃的目標(biāo)，到2025年，我國(guó)數(shù)字經(jīng)濟(jì)核心產(chǎn)業(yè)增加值占國(guó)內(nèi)生產(chǎn)總值比重超過10%，但從中期評(píng)估和地方調(diào)研的情況來看，很多地方的數(shù)字經(jīng)濟(jì)核心產(chǎn)業(yè)的發(fā)展情況與上述目標(biāo)還存在著一定距離，也說明了我國(guó)電子信息產(chǎn)品制造業(yè)、軟件信息服務(wù)業(yè)等數(shù)字經(jīng)濟(jì)核心產(chǎn)業(yè)發(fā)展速度還有提升空間。因此，我個(gè)人認(rèn)為數(shù)字經(jīng)濟(jì)拉動(dòng)整個(gè)社會(huì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的規(guī)模化效應(yīng)有待進(jìn)一步釋放。未來數(shù)字經(jīng)濟(jì)政策體系上，首先要做的就是，讓數(shù)字經(jīng)濟(jì)拉動(dòng)整個(gè)社會(huì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的規(guī)模化效應(yīng)得到進(jìn)一步的釋放。

第二，要進(jìn)一步強(qiáng)化技術(shù)創(chuàng)新對(duì)數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展的支撐能力。目前外部環(huán)境不明朗，數(shù)字經(jīng)濟(jì)領(lǐng)域的很多基礎(chǔ)原材料受到限制，本質(zhì)上是由于過去在自主創(chuàng)新方面投入相對(duì)不足、探索過程中缺乏定力，造成當(dāng)前技術(shù)創(chuàng)新對(duì)數(shù)字經(jīng)濟(jì)的支撐能力有所欠缺。目前國(guó)家高度重視新一代信息技術(shù)的創(chuàng)新，通過自主創(chuàng)新能力的提升，我們已經(jīng)在進(jìn)行全方位的追趕，從而為未來數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展打下堅(jiān)實(shí)基礎(chǔ)。

第三，是要關(guān)注數(shù)據(jù)要素從資源到資產(chǎn)到資本的蝶變過程，避免數(shù)據(jù)要素空心化。不同于土地、勞動(dòng)力等傳統(tǒng)的實(shí)體要素，數(shù)據(jù)要素在估價(jià)、變現(xiàn)等方面存在一些新的特性和風(fēng)險(xiǎn)點(diǎn)。為了讓數(shù)據(jù)要素相關(guān)政策能夠真正落地、落細(xì)、落實(shí)，我認(rèn)為要探索中國(guó)式的路徑，尋求通過數(shù)據(jù)要素真正解決中國(guó)式現(xiàn)代化發(fā)展中的一些實(shí)際問題。

最后，也要做好算力經(jīng)濟(jì)的統(tǒng)籌規(guī)劃。算力經(jīng)濟(jì)發(fā)展非?？欤强赡芎芏嗳说凸懒藨?yīng)用，或者應(yīng)用匹配的難度。

未來在“東數(shù)西算”等算力網(wǎng)構(gòu)想中，真正需要被調(diào)度的是代表需求的業(yè)務(wù)與應(yīng)用。之前有機(jī)構(gòu)測(cè)算，算力指數(shù)平均每提高一個(gè)點(diǎn)，就會(huì)帶動(dòng)國(guó)家數(shù)字經(jīng)濟(jì)和GDP分別增長(zhǎng)3.5‰和1.8‰，但前提就是要有充足的應(yīng)用。如果沒有應(yīng)用需求做牽引，算力布局有可能會(huì)造成重復(fù)建設(shè)和供給側(cè)“產(chǎn)能過?！?。

最近國(guó)家數(shù)據(jù)局正在會(huì)同多個(gè)部門研究建立專用于“東數(shù)西算”國(guó)家樞紐節(jié)點(diǎn)間的公共傳輸通道，進(jìn)一步提高企業(yè)網(wǎng)絡(luò)傳輸性價(jià)比，這是十分必要的。未來采取怎樣的機(jī)制來進(jìn)一步完善在算力與業(yè)務(wù)應(yīng)用之間的供需求匹配，將是一個(gè)重要的問題。

以需求引導(dǎo)智能算力建設(shè)

《21世紀(jì)》：大模型浪潮對(duì)智能算力的需求是顯而易見的，但目前智能算力規(guī)模占比不足三成，應(yīng)當(dāng)如何解決算力結(jié)構(gòu)性不足的問題？對(duì)于存量算力如何更高效地利用起來？

單志廣：未來人工智能應(yīng)用將成為信息應(yīng)用的主流，對(duì)智能算力有較高需求。2016年以IDC存儲(chǔ)為主的傳統(tǒng)算力占整體算力比重超過90%，根據(jù)業(yè)界的預(yù)判，到2030年左右這個(gè)比例會(huì)下降到20%以下，而智能算力到2030年則可能超過80%。有數(shù)據(jù)顯示，目前傳統(tǒng)算力的整體使用效率只有5%左右，優(yōu)化之后可能只剩3%。我認(rèn)為未來可以在存儲(chǔ)、災(zāi)備等方面要利用好現(xiàn)有的這些傳統(tǒng)算力，然后面向人工智能有序發(fā)展智能算力。

在這個(gè)過程中要格外重視避免“重硬輕軟”的問題。智能算力不能只提供一個(gè)計(jì)算存儲(chǔ)設(shè)備，模型、算法、軟件、支撐場(chǎng)景等都非常重要。所以在算力建設(shè)布局過程中一定要做好需求分析，綜合考量?jī)r(jià)格、性能、網(wǎng)絡(luò)時(shí)延等多方面的影響因素，力求實(shí)現(xiàn)算力供給與用戶需求之間的有效配置。

《21世紀(jì)》：國(guó)家信息中心去年初的統(tǒng)計(jì)是超30城在建或籌建智算中心，目前可能數(shù)量會(huì)更多。今年兩會(huì)上也提到了新質(zhì)生產(chǎn)力布局需要因地制宜，是否應(yīng)當(dāng)警惕算力產(chǎn)業(yè)的重復(fù)建設(shè)和潛在的低端產(chǎn)能過剩風(fēng)險(xiǎn)？目前提到的“加快形成全國(guó)一體化算力體系”能起到多大的作用？

單志廣：現(xiàn)在全國(guó)多地在搶建算力中心，我認(rèn)為主要的推手不是應(yīng)用需求，而是建設(shè)廠商的供給需求。但目前大模型技術(shù)在落地場(chǎng)景上還存在問題，尚未形成典型的殺手級(jí)應(yīng)用，所以對(duì)中國(guó)的算力需求還是有限的。如果智能算力建的太早、太多，可能就會(huì)形成算力經(jīng)濟(jì)發(fā)展過熱的問題，還會(huì)對(duì)行業(yè)本身實(shí)現(xiàn)“雙碳”目標(biāo)造成多余的壓力。

對(duì)于地方而言，不能簡(jiǎn)單地把建設(shè)智算中心和算力節(jié)點(diǎn)視為發(fā)展數(shù)字經(jīng)濟(jì)、培育新質(zhì)生產(chǎn)力的任務(wù)抓手，認(rèn)為建好了就萬事大吉。尤其現(xiàn)在各地的“十五五”發(fā)展規(guī)劃已經(jīng)開始著手研制了，更應(yīng)該強(qiáng)調(diào)以需求為引導(dǎo)，調(diào)整算力建設(shè)思路，綜合考量本地發(fā)展、民生、治理等方面的需求，評(píng)估對(duì)地區(qū)未來5到10年的潛在增長(zhǎng)量與對(duì)周邊地區(qū)的輻射能力，再根據(jù)本地情況謀定算力建設(shè)方案。

在“全國(guó)一體化算力體系”建設(shè)過程中，應(yīng)當(dāng)強(qiáng)調(diào)算力資源的共享性，打破行業(yè)私用、部門私用、區(qū)域私用的思維定式，采取公用的方式提供算力服務(wù)。公用化能夠減少算力建設(shè)的總量并提升服務(wù)的專業(yè)化水平，避免可能的投資浪費(fèi)和供給過剩。

軟硬結(jié)合促進(jìn)“人工智能+”應(yīng)用轉(zhuǎn)化

《21世紀(jì)》：這兩年ChatGPT、Sora等大模型的橫空出世，也引發(fā)了關(guān)于對(duì)于國(guó)際人工智能發(fā)展競(jìng)爭(zhēng)的激烈討論。目前我國(guó)發(fā)展人工智能的優(yōu)勢(shì)和未來重點(diǎn)方向是什么？

單志廣：中國(guó)人工智能發(fā)展的主要優(yōu)勢(shì)來源于人口規(guī)模、場(chǎng)景優(yōu)勢(shì)、數(shù)據(jù)優(yōu)勢(shì)、頂層設(shè)計(jì)統(tǒng)籌優(yōu)勢(shì)等方面，目前國(guó)家提出“人工智能+”行動(dòng)，也會(huì)對(duì)整個(gè)人工智能產(chǎn)業(yè)應(yīng)用帶來非常大的好處。

相對(duì)而言，我國(guó)人工智能發(fā)展在原始創(chuàng)新能力上存在一定欠缺，因此在通用大模型的創(chuàng)新能力方面和美國(guó)存在一些差距。

但我認(rèn)為中國(guó)的人工智能并不需要在大模型的參數(shù)、訓(xùn)練上面去追求極致，應(yīng)轉(zhuǎn)而追求應(yīng)用水平最高、發(fā)揮示范作用最強(qiáng)。去年國(guó)內(nèi)市場(chǎng)出現(xiàn)了“百模大戰(zhàn)”，實(shí)際上未來競(jìng)爭(zhēng)之后真正能留下來的通用大模型可能有三五個(gè)就夠了。在通用大模型能力達(dá)到一定水準(zhǔn)的情況下，我們可以走差異化的發(fā)展道路，通過將模型與硬件快速融合、對(duì)通用模型進(jìn)行私有數(shù)據(jù)訓(xùn)練形成專用模型等方式賦能千行百業(yè)，強(qiáng)化大模型應(yīng)用的操作和運(yùn)營(yíng)，這會(huì)極大促進(jìn)中國(guó)數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展。

《21世紀(jì)》：“人工智能+”行動(dòng)首次被寫進(jìn)政府工作報(bào)告，實(shí)體經(jīng)濟(jì)尤其是制造業(yè)是“人工智能+”的主戰(zhàn)場(chǎng)。為更好推動(dòng)人工智能與制造業(yè)深度融合，應(yīng)在哪些方面著力？

單志廣：從工業(yè)制造到社會(huì)生活，“人工智能+” 現(xiàn)在有多樣的落地場(chǎng)景，如家庭、政務(wù)、煤礦、港口、交通、旅游等等。重點(diǎn)是未來人工智能一定要軟硬結(jié)合，走具身智能的發(fā)展道路?！熬呱碇悄堋边@個(gè)概念，通俗地講就是人工智能產(chǎn)品一定要具有實(shí)體，比如人型機(jī)器人、托盤式機(jī)器人、搬運(yùn)機(jī)器人等等。

未來要把硬件的生產(chǎn)和軟件的模型算法進(jìn)行更加有機(jī)結(jié)合，產(chǎn)出具體的產(chǎn)品來代替我們?cè)械某鲂蟹绞?、作業(yè)方式、治理方式，才能貫通“制造-軟件-服務(wù)”鏈條，形成連續(xù)化的面向使用者的長(zhǎng)周期服務(wù)，帶來對(duì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的規(guī)?；瘞?dòng)效應(yīng)。

（來源：21世紀(jì)經(jīng)濟(jì)報(bào)道；記者：繳翼飛）